DynamicDataSource多数据
多数据源的典型使用场景
1、业务复杂
应用没有拆，数据库拆分了
2、读写分离
解决数据库的读性能瓶颈（读比写性能更高，写锁会影响阻塞，影响性能）
引入依赖
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| <dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
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配置多数据源
通过yaml配置主数据源，这里就只配置了一个主数据源，后续通过代码来自由的切换数据源。
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spring:
datasource:
dynamic:
hikari:
connection-timeout: 5000
idle-timeout: 30000 # 经过idle-timeout时间如果连接还处于空闲状态, 该连接会被回收
min-idle: 5 # 池中维护的最小空闲连接数, 默认为 10 个
max-pool-size: 16 # 池中最大连接数, 包括闲置和使用中的连接, 默认为 10 个
max-lifetime: 60000 # 如果一个连接超过了时长，且没有被使用, 连接会被回收
is-auto-commit: true
primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
strict: true #严格匹配数据源,默认false. true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
datasource:
master: # 数据源名称
url:
username:
password:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 如下，如果你是确定的几个数据源，可以直接都在yaml配置写死即可
# slave_1:
# url:
# username:
# password:
# driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
其中数据库连接池，所有的数据库统一配置，也可以单独配置，例如：
datasource:
master: # 数据源名称
url:
username:
password:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
hikari:
connection-timeout: 5000
idle-timeout: 30000 # 经过idle-timeout时间如果连接还处于空闲状态, 该连接会被回收
min-idle: 5 # 池中维护的最小空闲连接数, 默认为 10 个
max-pool-size: 16 # 池中最大连接数, 包括闲置和使用中的连接, 默认为 10 个
max-lifetime: 60000 # 如果一个连接超过了时长，且没有被使用, 连接会被回收
is-auto-commit: true
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切换数据源DS注解
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@Service
@DS("common")
public class BookService extends ServiceImpl<BookMapper, Book> {
@Resource
private BookMapper bookMapper;
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
public void save(ReqDto reqDto) {
bookMapper.save(reqDto);
}
|
