一、类型推断的改进
类型推断(推导) 是 JDK7的特性，JDK8中做了改进。
二、默认方法
JDK8 新增了接口的默认方法，默认方法就是一个在接口中有具体实现的方法，即非抽象方法。
定义默认方法时需要使用 default 关键字进行修饰。
也可以定义静态方法，且不需要使用 default 修饰。
三、Lambda表达式
Lambda 表达式是一个匿名函数，允许把函数作为一个方法的参数。
Lambda 表达式可以认为是对匿名内部类的一种简化，使代码变的更简洁紧凑。
但并不是所有的匿名内部类都可以简化为Lambda表达式，只有函数式接口的匿名内部类才可以使用Lambda表达式来进行简化
函数式接口：就是接口中只有一个抽象方法，Lambda表达式正好是针对这个唯一的抽象方法使用的
Lambda表达式的语法：
1 | (parameters) -> expression |
注意:
- 参数类型是可选的 : 可以省略参数的类型声明，由编译器统一识别，进行类型推断
- 参数小括号是可选的 : 当方法只有一个参数时，可以省略参数小括号
- 方法体大括号是可选的: 当方法体只包含一条语句时，可以省略方法体大括号
- return关键字是可选的 : 当方法体只包含一条语句，且需要返回该语句的执行结果时，可以省略return
四、方法引用
方法引用是一种语法糖操作，作用是简化Lambda在调用已经存在的方法时的表达式。
方法引用可以直接引用已有Java类或对象的方法或构造方法，使用一对冒号 ::
方法引用的几种类型：
- 静态方法引用（类名::静态方法名）
- 实例方法引用（对象名::实例方法名）
- 类的实例方法引用（类名::实例方法名）
- 构造方法引用（类名::new）
五、函数式接口
函数式接口 Functional Interface：就是有且只有一个抽象方法的接口，但可以有多个非抽象方法。
函数式接口（的实现类的对象）可以隐式转换为Lambda表达式，进行简化。
Java 8 提供了一个特殊的注解**@FunctionalInterface**，用于标注一个接口是函数式接口
1 | /** |
六、Stream API
1. 简介
Java 8 API 添加了一个新的抽象称为Stream流，它可以让你以一种声明的方式来处理数据。
Stream主要用于集合操作，支持链式编程，极大的简化了代码。
Stream将要处理的元素集合看作为一种流，数据在流的管道中传输，可以在管道的节点上对元素进行处理，如：筛选、排序、聚合等。
元素流在管道中经过 中间操作 的处理，最后由 终止操作 得到前面处理的结果。
Stream流的操作步骤：
- 获取Stream对象
- 中间操作（实现要做的数据处理操作）
- 终止操作
2. 获取Stream对象
三种方式：
- 通过Collection接口中的stream方法或parallelStream方法获取集合的流
- 通过Arrays类中的stream方法获取数组的流（串行流）
- 通过Stream接口中的of方法获取一个或多个元素的流（串行流）
3. 基本使用
3.1 Stream特点
Stream不会存储元素
Stream不会改变源对象，它会返回一个持有结果的新Stream对象。
Stream中间操作都会返回一个持有结果的新Stream对象，可以对新的Stream继续执行其他的中间操作，这样的多个连续操作，可以串联成一个管道。
Stream的中间操作是延迟执行的，需要执行终止操作，才会真正的执行中间操作。
3.2 惰性求值
多个中间操作可以连起来，形成一个流水线。除非流水线上触发了终止操作，否则中间操作不会被执行。
只有当发生终止操作时，才会一次性处理全部的操作，这种情况称为 惰性求值 。
3.3 内部迭代
以前对集合遍历都是通过 Iterator 或 For-Each 的方式，这种显式的在集合外部进行迭代的方式称为 外部迭代。
在集合内部进行迭代的方式称为 内部迭代。例如：集合的forEach方法、Stream的操作的forEach方法（是一个终止操作）。
4. 中间操作
4.1 筛选与切片
filter(Predicate predicate) 从流中获取符合条件的元素
limit(long maxSize) 截断流，使其元素不超过指定数量
skip(long n) 跳过多个元素，返回一个扔掉了 n 个元素的流，如果流中的元素不足 n，则返回一个空的流
distinct() 通过流中的元素的 hashCode和equals方法进行判断是否重复
4.2 映射
map(Function<T, R> mapper) 将回调方法的操作应用到每一个元素上，将其映射成一个新的元素。
flatMap(Function<T, Stream<R>> mapper) 将流中的每一个元素都转换成一个流，然后将所有的流连成一个新的流。
mapToInt(ToIntFunction<T> mapper) 将流中的每一个元素转换成int类型的元素，然后返回包含所有转换后值的流
mapToLong(ToLongFunction<T> mapper) 将流中的每一个元素转换成long类型的元素，然后返回包含所有转换后值的流
mapToDouble(ToDoubleFunction<T> mapper) 将流中的每一个元素转换成double类型的元素，然后返回包含所有转换后值的流
peek(Consumer<? super T> action) 作用与map()类似，但无需返回值，属于消费型接口
4.3 排序
sorted() 返回一个新的流，其中元素按照自然顺序升序排序。
sorted(Comparator<T> comparator) 根据比较器指定的排序规则，对流中的元素进行排序。
5. 终止操作
5.1 查找与匹配
forEach(Consumer c)遍历流中的数据,该方法接收一个Consumer函数式接口，会将每一个流的元素交给函数
allMatch(Predicate<T> predicate) 元素全部满足要求时，才会返回 true，否则返回 false（短路操作）
anyMatch(Predicate<T> predicate) 元素只要有一个满足要求，就会返回 true，否则返回 false（短路操作）
noneMatch(Predicate<? super T> predicate) 元素全部不满足要求时，才会返回 true，否则返回 false（短路操作）
findFirst() 取出流中第一个元素，会把结果封装成 Optional 类型的对象。
findAny() 取出符合要求的一个元素(任意的、只要满足要求即可)。
count() 统计流中的元素个数。
max(Comparator<T> comparator) 找最大的元素。
min(Comparator<T> comparator) 找最小的元素。
5.2 归约
归约：将流中的元素反复结合起来，得到一个值。
reduce(BinaryOperator<T> accumulator) 对流中的元素进行累计操作。前一次的操作结果会作为下一次操作的参数，最终返回一个 使用 Optional 封装的累计结果。
reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator) 对流中的元素进行累计操作。根据初始值 identity 进行累计操作，最终返回一个和流中元素类型一致的结果。
5.3 收集
collect(Collector<T, A, R> collector) 收集处理的结果，将流转换成指定集合，一般通过Collectors工具类指定集合类型
七、Optional 类型
Optional 是一个容器，可以保存 T 类型的值，或仅仅保存null。
Optional 主要的作用是用来解决空指针异常的。
Optional 提供了很多有用的方法，这样程序员就不用显式进行空值判断了。
