Redis学习

一、Redis简介

1. 关于NoSQL

NoSQL的全称是Not only SQL，意即”不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动

NoSQL，泛指非关系型的数据库，如Redis、MongoDB和memcached等内存数据库。

产生背景：

• 海量数据、数据多样化和实时性
• 高并发、高可扩和高性能

2. Redis是什么

Redis是一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求。

Redis数据就是以key-value形式来存储数据：

• key只能是字符串类型
• value可以是以下五种类型：String、List、Set、Sorted-Sets、Hash

3. Redis优势

优点：

• 应用广泛，技术成熟，简单易用
• 基于内存，高性能（Redis读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s ）
• 丰富的数据类型
• 数据持久化
• 支持主从备份和读写分离
• 支持集群

4. Redis的应用场景

• 缓存（数据查询、短连接、菜单内容、新闻内容、商品内容等）
• 分布式集群架构中的session分离
• 聊天室的在线好友列表
• 任务队列（秒杀、抢购、12306等）
• 应用排行榜
• 网站访问统计
• 数据过期处理（可以精确到毫秒）

二、安装Redis

1. 安装

1.1 Windows

Redis程序文件redis-win.zip 解压到无空格无中文目录下

• redis-server.exe 启用服务的命令
• redis-cli.exe 连接服务端的命令
• 端口号6379

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# 默认连接【本机+6379】
redis-cli
# 指定连接 -h ip   -p 端口
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
# 连接好了，退出
exit
# 关闭redis服务器
redis-cli shutdown

使用图形化客户端工具 Redis Desktop Manager.exe

1.2 Linux

​ 步骤：

1. 解压redis-3.2.8.tar.gz

   1 2	cd ~/software tar -zxf redis-3.2.8.tar.gz

2. 编译

   1 2	cd redis-3.2.8 make

3. 安装

   1 2	mkdir ~/software/redis-bin make install PREFIX=~/software/redis-bin/ #PREFIX选项用来指定安装的位置

4. 启动redis

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   cd ~/software/redis-bin/bin/ ./redis-server #使用默认配置文件启动，默认配置文件所在目录redis-3.2.8/redis.conf 或 cp ~/software/redis-3.2.8/redis.conf myredis.conf #复制默认配置文件到当前目录，并改名 ./redis-server myredis.conf #使用指定的配置文件启动

5. 连接redis

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   ./redis-cli #默认连接本机的6379端口(redis默认使用的端口号) 或 ./redis-cli -h IP地址 -p 端口号 #连接指定主机、指定端口的redis，如./redis-cli -h localhost -p 6379

   测试

   1 2	127.0.0.1:6379> set name tom 127.0.0.1:6379> get name

6. 关闭

• 方式1：在服务器窗口中按 Ctrl+C
• 方式2：在客户端连接后输入 shutdown 或 直接输入 redis-cli shutdown

​ 查看进程

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ps -ef | grep redis	#查看redis的进程信息
或
lsof -i:6379 #查看6379端口的进程信息

2. 配置

编辑redis.conf配置文件：

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daemonize yes						#配置为守护进程，后台启动

port 6379								#修改监听端口

#让redis支持远程访问，默认只允许本地访问
#bind    127.0.0.1   		#注释掉该行，允许所有主机访问redis
protected-mode no      	#关闭保护模式

requirepass 123				#配置redis密码，使用时需要输入auth 123进行认证，认证后才能操作redis

三、Redis数据类型

1. String类型

1.1 简介

​ 字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，它是以二进制形式存储的，这便意味着该类型可以存储任何格式的数据，如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M。

1.2 操作

• set/get/append/strlen

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  $ redis-cli 127.0.0.1:6379> select 0 #切换到第1个数据库（默认共有16个数据库，通过数字来进行命名，索引从0开始） OK 127.0.0.1:6379> keys * #显示所有的键key (empty list or set) 127.0.0.1:6379> set name tom #设置键 OK 127.0.0.1:6379> get name #获取键对应的值 "tom" 127.0.0.1:6379> append mykey "hello" #如果该键不存在，则创建，返回当前value的长度 (integer) 5 127.0.0.1:6379> append mykey " world" #如果该键已经存在，则追加，返回追加后value的长度 (integer) 11 127.0.0.1:6379> get mykey #获取mykey的值 "hello world" 127.0.0.1:6379> strlen mykey #获取mykey的长度 (integer) 11 #EX和PX表示失效时间，单位为秒和毫秒，两者不能同时使用；NX表示数据库中不存在时才能设置,XX表示存在时才能设置 127.0.0.1:6379> set mykey "this is test" EX 5 NX OK 127.0.0.1:6379> get mykey "this is test"

  ​ 注：命令不区分大小写，但key和value区分大小写

• incr/decr/incrby/decrby

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

  127.0.0.1:6379> flushdb #清空数据库 OK 127.0.0.1:6379> set mykey 20 OK 127.0.0.1:6379> incr mykey #递增1 (integer) 21 127.0.0.1:6379> decr mykey #递减1 (integer) 20 127.0.0.1:6379> del mykey #删除该键 (integer) 1 127.0.0.1:6379> decr mykey (integer) -1 127.0.0.1:6379> del mykey (integer) 1 127.0.0.1:6379> incr mykey (integer) 1 127.0.0.1:6379> incrby mykey 5 #递增5，即步长 (integer) 15 127.0.0.1:6379> decrby mykey 10 #递减10 (integer) 5

2. List类型

2.1 概述

​ 在Redis中，List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表一样，我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时，如果该键并不存在，Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反，如果链表中所有的元素均被移除，那么该键也将会被从数据库中删除。List中可以包含的最大元素数量是4294967295。
​ 从元素插入和删除的效率视角来看，如果我们是在链表的两头插入或删除元素，这将会是非常高效的操作，即使链表中已经存储了百万条记录，该操作也可以在常量时间内完成。然而需要说明的是，如果元素插入或删除操作是作用于链表中间，那将会是非常低效的。

2.2 操作

• lpush/lpushx/lrange

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32

  127.0.0.1:6379> flushdb OK #创建键mykey及与其关联的List，然后将参数中的values从左到右依次插入 127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d (integer) 4 #获取从位置0开始到位置2结束的3个元素 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 2 1) "d" 2) "c" 3) "b" #获取链表中的全部元素，其中0表示第一个元素，-1表示最后一个元素 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1 1) "d" 2) "c" 3) "b" 4) "a" #获取从倒数第3个到倒数第2个的元素 127.0.0.1:6379> lrange mykey -3 -2 1) "c" 2) "b" #lpushx表示键存在时才能插入，mykey2键此时并不存在，因此该命令将不会进行任何操作，其返回值为0 127.0.0.1:6379> lpushx mykey2 e (integer) 0 #可以看到mykey2没有关联任何List Value 127.0.0.1:6379> lrange mykey2 0 -1 (empty list or set) #mykey键此时已经存在，所以该命令插入成功，并返回链表中当前元素的数量 127.0.0.1:6379> lpushx mykey e (integer) 5 #获取该键的List中的第一个元素 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 0 1) "e"

• lpop/llen

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

  127.0.0.1:6379> flushdb OK 127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d (integer) 4 #取出链表头部的元素，该元素在链表中就已经不存在了 127.0.0.1:6379> lpop mykey "d" 127.0.0.1:6379> lpop mykey "c" #在执行lpop命令两次后，链表头部的两个元素已经被弹出，此时链表中元素的数量是2 127.0.0.1:6379> llen mykey (integer) 2

• lrem/lindex/lset/ltrim

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37

  127.0.0.1:6379> flushdb OK #准备测试数据 127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d a c (integer) 6 #从头部(left)向尾部(right)操作链表，删除2个值等于a的元素，返回值为实际删除的数量 127.0.0.1:6379> lrem mykey 2 a (integer) 2 #查看删除后链表中的全部元素 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1 1) "c" 2) "d" 3) "c" 4) "b" #获取索引为1(头部的第二个元素)的元素值 127.0.0.1:6379> lindex mykey 1 "d" #将索引为1(头部的第二个元素)的元素值设置为新值e 127.0.0.1:6379> lset mykey 1 e OK #查看是否设置成功 127.0.0.1:6379> lindex mykey 1 "e" #索引值6超过了链表中元素的数量，该命令返回nil 127.0.0.1:6379> lindex mykey 6 (nil) #设置的索引值6超过了链表中元素的数量，设置失败，该命令返回错误信息。 127.0.0.1:6379> lset mykey 6 h (error) ERR index out of range #仅保留索引值0到2之间的3个元素，注意第0个和第2个元素均被保留。 127.0.0.1:6379> ltrim mykey 0 2 OK #查看trim后的结果 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1 1) "c" 2) "e" 3) "c"

3. Set类型

3.1 概述

​ 在Redis中，我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合，也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。Set可包含的最大元素数量是4294967295。
​ 和List类型不同的是，Set集合中不允许出现重复的元素，这一点和Java中的set容器是完全相同的。换句话说，如果多次添加相同元素，Set中将仅保留该元素的一份拷贝。和List类型相比，Set类型在功能上还存在着一个非常重要的特性，即在服务器端完成多个Sets之间的聚合计算操作，如unions并、intersections交和differences差。由于这些操作均在服务端完成，因此效率极高，而且也节省了大量的网络IO开销。

3.2 操作

• sadd/smembers/sismember/scard

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  #由于该键myset之前并不存在，因此参数中的三个成员都被正常插入 127.0.0.1:6379> sadd myset a b c (integer) 3 #查看集合中的元素，从结果可以，输出的顺序和插入顺序无关(无序的) 127.0.0.1:6379> smembers myset 1) "a" 2) "c" 3) "b" #由于参数中的a在myset中已经存在，因此本次操作仅仅插入了d和e两个新成员（不允许重复） 127.0.0.1:6379> sadd myset a d e (integer) 2 #查看插入的结果 127.0.0.1:6379> smembers myset 1) "a" 2) "c" 3) "d" 4) "b" 5) "e" #判断a是否已经存在，返回值为1表示存在 127.0.0.1:6379> sismember myset a (integer) 1 #判断f是否已经存在，返回值为0表示不存在 127.0.0.1:6379> sismember myset f (integer) 0 #获取集合中元素的数量 127.0.0.1:6379> scard myset (integer) 5

• srandmember/spop/srem/smove

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39

  127.0.0.1:6379> del myset (integer) 1 #准备测试数据 127.0.0.1:6379> sadd myset a b c d (integer) 4 #查看集合中的元素 127.0.0.1:6379> smembers myset 1) "c" 2) "d" 3) "a" 4) "b" #随机返回一个成员，成员还在集合中 127.0.0.1:6379> srandmember myset "c" #取出一个成员，成员会从集合中删除 127.0.0.1:6379> spop myset "b" #查看移出后Set的成员信息 127.0.0.1:6379> smembers myset 1) "c" 2) "d" 3) "a" #从Set中移出a、d和f三个成员，其中f并不存在，因此只有a和d两个成员被移出，返回为2 127.0.0.1:6379> srem myset a d f (integer) 2 #查看移出后的输出结果 127.0.0.1:6379> smembers myset 1) "c" 127.0.0.1:6379> del myset (integer) 1 #为后面的smove命令准备数据 127.0.0.1:6379> sadd myset a b (integer) 2 127.0.0.1:6379> sadd myset2 c d (integer) 2 #将a从myset移到myset2，从结果可以看出移动成功 127.0.0.1:6379> smove myset myset2 a (integer) 1

3.3 应用范围

1. 可以使用Redis的Set数据类型跟踪一些唯一性数据，比如访问某一博客的唯一IP地址信息。对于此场景，我们仅需在每次访问该博客时将访问者的IP存入Redis中，Set数据类型会自动保证IP地址的唯一性。
2. 充分利用Set类型的服务端聚合操作方便、高效的特性，可以用于维护数据对象之间的关联关系。比如所有购买某一电子设备的客户ID被存储在一个指定的Set中，而购买另外一种电子产品的客户ID被存储在另外一个Set中，如果此时我们想获取有哪些客户同时购买了这两种商品时，Set的intersections命令就可以充分发挥它的方便和效率的优势了。

4. Sorted-Sets类型

4.1 概述

​ Sorted-Sets和Sets类型极为相似，也称为Zset，它们都是字符串的集合，都不允许重复的成员出现在一个Set中。它们之间的主要差别是Sorted-Sets中的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联，Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序（默认）。然而需要额外指出的是，尽管Sorted-Sets中的成员必须是唯一的，但是分数(score)却是可以重复的。
​ 在Sorted-Set中添加、删除或更新一个成员都是非常快速的操作。由于Sorted-Sets中的成员在集合中的位置是有序的，因此，即便是访问位于集合中部的成员也仍然是非常高效的。事实上，Redis所具有的这一特征在很多其它类型的数据库中是很难实现的，换句话说，在该点上要想达到和Redis同样的高效，在其它数据库中进行建模是非常困难的。

4.2 操作

• zadd/zrange/zcard/zrank/zcount/zrem/zscore/zincrby

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  #添加一个分数为1的成员 127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 "one" (integer) 1 #添加两个分数分别是2和3的两个成员 127.0.0.1:6379> zadd myzset 2 "two" 3 "three" (integer) 2 #通过索引获取元素，0表示第一个成员，-1表示最后一个成员。WITHSCORES选项表示返回的结果中包含每个成员及其分数，否则只返回成员 127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 WITHSCORES 1) "one" 2) "1" 3) "two" 4) "2" 5) "three" 6) "3" #获取myzset键中成员的数量 127.0.0.1:6379> zcard myzset (integer) 3 #获取成员one在集合中的索引，0表示第一个位置 127.0.0.1:6379> zrank myzset one (integer) 0 #成员four并不存在，因此返回nil 127.0.0.1:6379> zrank myzset four (nil) #获取符合指定条件的成员数量，分数满足表达式1 <= score <= 2的成员的数量 127.0.0.1:6379> zcount myzset 1 2 (integer) 2 #删除成员one和two，返回实际删除成员的数量 127.0.0.1:6379> zrem myzset one two (integer) 2 #查看是否删除成功 127.0.0.1:6379> zcard myzset (integer) 1 #获取成员three的分数。返回值是字符串形式 127.0.0.1:6379> zscore myzset three "3" #由于成员two已经被删除，所以该命令返回nil 127.0.0.1:6379> zscore myzset two (nil) #将成员three的分数增加2，并返回该成员更新后的分数 127.0.0.1:6379> zincrby myzset 2 three "5" #将成员three的分数增加-1，并返回该成员更新后的分数 127.0.0.1:6379> zincrby myzset -1 three "4" #查看在更新了成员的分数后是否正确 127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 withscores 1) "three" 2) "4"

• zrangebyscore/zremrangebyscore/zremrangebyrank

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

  127.0.0.1:6379> del myzset (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 one 2 two 3 three 4 four (integer) 4 #通过分数获取元素，获取分数满足表达式1 <= score <= 2的成员 127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset 1 2 1) "one" 2) "two" #-inf表示第一个成员，+inf表示最后一个成员，limit后面的参数用于限制返回成员的数量， #2表示从位置索引(0-based)等于2的成员开始，取后面3个成员，类似于MySQL中的limit 127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset -inf +inf withscores limit 2 3 1) "three" 2) "3" 3) "four" 4) "4" #根据分数删除成员，删除分数满足表达式1 <= score <= 2的成员，并返回实际删除的数量 127.0.0.1:6379> zremrangebyscore myzset 1 2 (integer) 2 #看一下上面的删除是否成功 127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 1) "three" 2) "four" #根据索引删除成员，删除索引满足表达式0 <= rank <= 1的成员 127.0.0.1:6379> zremrangebyrank myzset 0 1 (integer) 2 #查看上一条命令是否删除成功 127.0.0.1:6379> zcard myzset (integer) 0

4.3 应用范围

1. 可以用于大型在线游戏的积分排行榜。每当玩家的分数发生变化时，可以执行ZADD命令更新玩家的分数，此后再通过ZRANGE命令获取积分TOP 10的用户信息。当然我们也可以利用ZRANK命令通过username来获取玩家的排行信息。最后我们将组合使用ZRANGE和ZRANK命令快速的获取和某个玩家积分相近的其他用户的信息。
2. Sorted-Sets类型还可用于构建索引数据。

5. Hash类型

5.1 概述

 可以将Redis中的Hash类型看成具有String Key和String Value的map容器。所以该类型非常适合于存储值对象的信息。如Username、Password和Age等。如果Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash可以存储4294967295个键值对。

5.2 操作

• hset/hget/hlen/hexists/hdel/hsetnx

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

  #给键值为myhash的键设置字段为field1，值为itany 127.0.0.1:6379> hset myhash field1 "itany" (integer) 1 #获取键值为myhash，字段为field1的值 127.0.0.1:6379> hget myhash field1 "itany" #myhash键中不存在field2字段，因此返回nil 127.0.0.1:6379> hget myhash field2 (nil) #给myhash关联的Hashes值添加一个新的字段field2，其值为liu 127.0.0.1:6379> hset myhash field2 "liu" (integer) 1 #获取myhash键的字段数量 127.0.0.1:6379> hlen myhash (integer) 2 #判断myhash键中是否存在字段名为field1的字段，由于存在，返回值为1 127.0.0.1:6379> hexists myhash field1 (integer) 1 #删除myhash键中字段名为field1的字段，删除成功返回1 127.0.0.1:6379> hdel myhash field1 (integer) 1 #再次删除myhash键中字段名为field1的字段，由于上一条命令已经将其删除，因为没有删除，返回0 127.0.0.1:6379> hdel myhash field1 (integer) 0 #通过hsetnx命令给myhash添加新字段field1，其值为itany，因为该字段已经被删除，所以该命令添加成功并返回1 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field1 "itany" (integer) 1 #由于myhash的field1字段已经通过上一条命令添加成功，因为本条命令不做任何操作后返回0 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field1 "itany" (integer) 0

• hincrby

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

  127.0.0.1:6379> del myhash (integer) 1 #准备测试数据 127.0.0.1:6379> hset myhash field 5 (integer) 1 #给myhash的field字段的值加1，返回加后的结果 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field 1 (integer) 6 #给myhash的field字段的值加-1，返回加后的结果 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field -1 (integer) 5 #给myhash的field字段的值加-10，返回加后的结果 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field -10 (integer) -5

• hmset/hmget/hgetall/hkeys/hvals

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

  127.0.0.1:6379> del myhash (integer) 1 #为该键myhash，一次性设置多个字段，分别是field1 = "hello", field2 = "world" 127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 "hello" field2 "world" OK #获取myhash键的多个字段，其中field3并不存在，因为在返回结果中与该字段对应的值为nil 127.0.0.1:6379> hmget myhash field1 field2 field3 1) "hello" 2) "world" 3) (nil) #返回myhash键的所有字段及其值，从结果中可以看出，他们是逐对列出的 127.0.0.1:6379> hgetall myhash 1) "field1" 2) "hello" 3) "field2" 4) "world" #仅获取myhash键中所有字段的名字 127.0.0.1:6379> hkeys myhash 1) "field1" 2) "field2" #仅获取myhash键中所有字段的值 127.0.0.1:6379> hvals myhash 1) "hello" 2) "world"

四、Key操作命令

1. 命令列表

2. 操作

• keys/del/exists

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  127.0.0.1:6379> flushdb OK #添加String类型的数据 127.0.0.1:6379> set mykey 2 OK #添加List类型的数据 127.0.0.1:6379> lpush mylist a b c (integer) 3 #添加Set类型的数据 127.0.0.1:6379> sadd myset 1 2 3 (integer) 3 #添加Sorted-Set类型的数据 127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 "one" 2 "two" (integer) 2 #添加Hash类型的数据 127.0.0.1:6379> hset myhash username "tom" (integer) 1 #根据参数中的模式，获取当前数据库中符合该模式的所有key，从输出可以看出，该命令在执行时并不区分与Key关联的Value类型 127.0.0.1:6379> keys my* 1) "myset" 2) "mykey" 3) "myzset" 4) "myhash" 5) "mylist" #删除了两个Keys 127.0.0.1:6379> del mykey mylist (integer) 2 #查看刚刚删除的Key是否还存在，从返回结果看，mykey确实已经删除了 127.0.0.1:6379> exists mykey (integer) 0 #查看一下没有删除的Key，以和上面的命令结果进行比较 127.0.0.1:6379> exists myset (integer) 1

• ttl/persist/expire

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  127.0.0.1:6379> flushdb OK #准备测试数据，将该键的超时设置为100秒 127.0.0.1:6379> set mykey "hello" ex 100 OK #通过ttl命令查看还剩多少秒 127.0.0.1:6379> ttl mykey (integer) 97 #立刻执行persist命令，该存在超时的键变成持久化的键，即将该Key的超时去掉 127.0.0.1:6379> persist mykey (integer) 1 #ttl的返回值告诉我们，该键已经没有超时了 127.0.0.1:6379> ttl mykey (integer) -1 #为后面的expire命令准备数据 127.0.0.1:6379> del mykey (integer) 1 127.0.0.1:6379> set mykey "hello" OK #设置该键的超时被100秒 127.0.0.1:6379> expire mykey 100 (integer) 1 #用ttl命令看当前还剩下多少秒，从结果中可以看出还剩下96秒 127.0.0.1:6379> ttl mykey (integer) 96 #重新更新该键的超时时间为20秒，从返回值可以看出该命令执行成功 127.0.0.1:6379> expire mykey 20 (integer) 1 #再用ttl确认一下，从结果中可以看出被更新了 127.0.0.1:6379> ttl mykey (integer) 17 #立刻更新该键的值，以使其超时无效。 127.0.0.1:6379> set mykey "world" OK #从ttl的结果可以看出，在上一条修改该键的命令执行后，该键的超时也无效了 127.0.0.1:6379> ttl mykey (integer) -1

• type

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  127.0.0.1:6379> del mykey (integer) 1 #添加不同类型的测试数据 127.0.0.1:6379> set mykey 2 OK 127.0.0.1:6379> lpush mylist a b c (integer) 3 127.0.0.1:6379> sadd myset 1 2 3 (integer) 3 127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 "one" 2 "two" (integer) 2 127.0.0.1:6379> hset myhash username "tom" (integer) 1 #分别查看数据的类型 127.0.0.1:6379> type mykey string 127.0.0.1:6379> type mylist list 127.0.0.1:6379> type myset set 127.0.0.1:6379> type myzset zset 127.0.0.1:6379> type myhash hash

五、持久化

1. 概述

Redis提供了两种数据持久化的方式：

• RDB

  该机制是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。

• AOF

  该机制将以日志的形式记录服务器所处理的每一个写操作

  在Redis服务器启动之初会读取该文件来重新构建数据库，以保证启动后数据库中的数据是完整的。

2. RDB

Redis Database：通过单文件的方式来持久化

RDB是默认的持久化方式，默认存储在启动redis服务器时所在当前目录下的dump.rdb文件中，一般都会修改存储在一个固定的目录中

编辑配置文件：

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$ vi myredis.conf
	dbfilename dump.rdb  				#持久化文件的名称
	#dir  ./     						#持久化文件的目录,默认为执行redis-server命令时所在的当前目录
	dir /home/soft01/software/dump/		#修改存储位置为一个固定的目录

持久化的时机：

• 在数据库关闭时会持久化（需要注意的是在数据库宕机时不会生成，数据可能会丢失）
• 满足特定条件时会持久化，编辑配置文件：

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$ vi myredis.conf
	save 900 1		#在900秒内，只要有1个key发生变化，就会dump持久化
	save 300 10
	save 60 10000

优缺点：

• 缺点：可能会丢失数据
• 优点：效率比较高

3. AOF

Append Only File：通过操作日志的方式来持久化

编辑配置文件：

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$ vi myredis.conf
	appendonly yes 						#开启aof模式的持久化
	appendfilename "appendonly.aof" 	#aof的持久化文件
	appendfsync everysec   				#每一秒进行一次持久化操作，可取值：always、everysec、no
	dir /home/soft01/software/dump/	  	#持久化文件的目录，与RDB相同

优缺点：

• 缺点：效率比较差
• 优点：丢失数据量比较少

六、SpringBoot整合Redis

1. 用法

步骤：

1. 创建一个SpringBoot工程，选择以下模块：Spring Data Redis、Web、Lombok、DevTools

2. 配置redis

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   spring: redis: host: localhost port: 6379 password: database: 0 # lettuce连接池配置 lettuce: pool: max-wait: 10000 max-idle: 20 min-idle: 10 max-active: 8

   注：Java中操作Redis主要有两种客户端：jedis和lettuce，SpringBoot中默认使用的是lettuce

3. 基本操作

   使用SpringDataRedis提供的工具类：RedisTemplate

2. RedisConfig配置类

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/**
 * Redis配置类
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        // 创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        // 设置key的序列化方式
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);

        // 设置value的序列化方式
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);

        return redisTemplate;
    }
}

七、Redis应用：验证码

将验证码存储在Redis中

添加依赖，使用captcha生成验证码

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<!--easy-captcha-->
<dependency>
    <groupId>com.github.whvcse</groupId>
    <artifactId>easy-captcha</artifactId>
    <version>1.6.2</version>
</dependency>